Digitalisaation tuo paljon lisäarvoa perinteisiin ympäristömonitorointiratkaisuihin. Yrityksillä on usein erilaisia monitorointivelvoitteita esimerkiksi oman toimintansa ympäristölupiin liittyen. Myös julkisella sektorilla (esim. elinvoimakeskukset ja kunnat) on vastaavia velvoitteita. Toisaalta organisaatiot saattavat myös hyötyä erilaisista ympäristömonitorointiratkaisuista oman toimintansa seurannassa ja kehittämisessä.

Tämä luentosarja sisältää kaksi videota, joista ensimmäisessä johdatellaan aiheeseen ja toisessa annetaan käytännön esimerkkejä ja avataan teknologisia ratkaisuja hieman syvällisemmin.

Osa 1 – Johdanto

Osassa 1 Jyväskylän yliopiston / Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen koordinaattori Mira Hästbacka avaa ympäristömonitoroinnin tarpeita ja millaista lisäarvoa IoT-teknologioiden ja sensoriverkkojen mahdollistamat älykkäät digitaaliset monitorointiratkaisut tuovat yritysten toimintaympäristöjen monitorointitarpeisiin

Osa 2 -käytännön sovelluksia

Osassa 2 Jyväskylän yliopiston / Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen projektipäällikkö Timo Hongell esittelee erilaisia digitaalisten monitorointiratkaisujen sovelluskohteita ja teknologisia ratkaisuja käytännön esimerkkien kautta

Signaalinkäsittelyn apulaisprofessori, tekniikan tohtori Jenni Raitoharju kertoo koneoppimismenetelmien hyödyntämisestä erilaisissa tehtävissä konkreettisin esimerkein. Ennen uraansa Jyväskylän yliopistolla Jenni Raitoharju on toiminut Tampereen teknillisellä yliopistolla ja Suomen ympäristökeskuksella. Hänen tutkimuksensa on keskittynyt koneoppimismenetelmien soveltamiseen mm. seuraavilla alueilla: autonomiset veneet, droonit meripelastuksessa, aivotutkimus, ympäristönseuranta ja historiallisten kuva-arkistojen tutkimus.

Probot Oy:n toimitusjohtaja Matti Tikanmäki avaa robotiikan ja tekoälyn tulevaisuutta konkreettisten esimerkkien kautta. Hän esittelee, miten ihmisen ja koneen yhteistyö voi kehittyä ja millaisia mahdollisuuksia seuraavan sukupolven teknologiat tarjoavat erityisesti pk-yrityksille ja kestävälle kehitykselle.

Eija-Leena Koponen, Co-founder, Chief AI Officer, Renessai, tarkastelee tekoälyn käyttöönoton realistisia haasteita ja mahdollisuuksia. Hän tuo esiin, ettei tekoälyratkaisu ole pelkkä algoritmi – onnistuminen edellyttää myös laadukasta dataa, hyviä työkaluja ja harkittuja käyttötapauksia. Hän rohkaisee kuulijoita valitsemaan viisaasti ja tunnistamaan tilanteet, joissa voi tietoisesti jättää jotain väliin – joy of missing out.